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Onton: Un Nuovo Capitolo per Lo Shopping IA

La startup raccoglie 7,5 milioni di dollari per espandere il suo servizio oltre i mobili

26 novembre 2025
3 min di lettura
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Onton: Un Nuovo Capitolo per Lo Shopping IA

Negli ultimi anni, il panorama dello shopping online ha visto un'evoluzione significativa grazie all'intelligenza artificiale. Onton, precedentemente nota come Deft, è emersa come un attore chiave in questo cambiamento, specializzandosi nell'acquisto di mobili attraverso un'interfaccia potenziata dall'IA. Oggi, la startup ha annunciato di aver raccolto 7,5 milioni di dollari in un round di finanziamento per espandere la sua offerta anche a nuove categorie come l'abbigliamento e l'elettronica di consumo. Questo segna un momento cruciale nel settore, dove le piattaforme di e-commerce tradizionali stanno cercando di adattarsi a un mercato sempre più competitivo.

Come Funziona Davvero

Onton ha visto crescere il proprio numero di utenti attivi mensili da 50.000 a oltre 2 milioni, servendo milioni di ricerche e generazioni di immagini. Questo successo è in parte attribuibile a una tecnologia chiamata architettura neuro-simbolica, che permette di ottenere risultati di ricerca più logici e pertinenti, evitando le comuni illusioni che affliggono i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Questo approccio innovativo consente a Onton di apprendere informazioni dal mondo reale che potrebbero non essere incluse nelle descrizioni di prodotto, migliorando così l'esperienza di acquisto.

L'Impatto sul Mercato Italiano

L'ingresso di Onton nel mercato dell'abbigliamento e dell'elettronica di consumo rappresenta una sfida diretta a concorrenti come Daydream, Aesthetic e Style.ia. In Italia, il mercato dell'e-commerce è in continua espansione, con una crescita del 12% nel 2023, e l'adozione di soluzioni IA per migliorare l'esperienza del cliente sta diventando sempre più rilevante. Le aziende italiane potrebbero trarre vantaggio dall'implementazione di tecnologie simili per ottimizzare le proprie offerte e rispondere meglio alle esigenze dei consumatori.

Cosa Cambia per le Aziende

Il modello di Onton ha dimostrato di convertire i clienti 3-5 volte più di quanto facciano i tradizionali siti di e-commerce, grazie a un'interfaccia che permette di caricare immagini e generare suggerimenti basati su input visivi. Questo approccio non solo migliora la ricerca di prodotti, ma offre anche un'incredibile flessibilità per i consumatori che potrebbero non sapere come descrivere ciò che cercano. Zach Hudson, co-fondatore di Onton, ha evidenziato come la tecnologia stia cambiando il modo in cui i consumatori prendono decisioni di acquisto, aumentando il tempo medio dedicato a queste scelte.

I Rischi Nascosti

Nonostante i vantaggi, ci sono delle considerazioni da tenere a mente. La crescita esponenziale di Onton pone interrogativi su come gestiranno l'espansione e la qualità del servizio clienti. Inoltre, l'ingresso in categorie nuove e competitive come la moda e l'elettronica di consumo presenta rischi significativi, in quanto la startup dovrà affrontare una concorrenza ben consolidata.

Il Mio Pensiero

In conclusione, l'espansione di Onton rappresenta un passo interessante nell'evoluzione dello shopping online. Credo che la capacità di apprendere da ogni interazione e di migliorare costantemente l'esperienza utente sia un vantaggio cruciale. Le aziende italiane dovrebbero prestare attenzione a questi sviluppi, considerando come l'intelligenza artificiale possa non solo ottimizzare la loro offerta, ma anche rivoluzionare il modo in cui interagiscono con i clienti. Sarà interessante vedere come questa startup affronterà le sfide future e come si posizionerà nel mercato globale.

Risorse Utili

  • •Onton - Sito ufficiale della startup
  • •Architettura Neuro-Simbolica - Approfondimenti sulla tecnologia utilizzata
  • •E-commerce in Italia - Statistiche e tendenze del mercato dell'e-commerce in Italia
  • •IA nel Retail - Articolo sui trend dell'IA nel settore retail
  • •Finanziamenti Startups - Informazioni sui finanziamenti alle startup

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